最新快讯！交银国际微调大唐新能源目标价至2.21港元 评级降至“中性”

交银国际微调大唐新能源目标价至2.21港元 评级降至“中性”

北京 - 2024年6月18日 - 交银国际发布研究报告称，维持大唐新能源(01798.HK)“中性”评级，并将目标价由2港元微调至2.21港元。

报告指出，看好大唐新能源长期发展前景，但考虑到电改带来的影响需时反映，且公司上半年盈利料有约10%的跌幅，因此调整目标价和评级。

具体来看，交银国际预计大唐新能源上半年风电发电量将同比下降5.6%，导致盈利出现约10%的跌幅。为维持每年发电量年增超过5%，公司需要加快每年新增装置量。

尽管如此，交银国际依然看好大唐新能源的长期发展前景。公司较同业低的净负债比有利于加快装机或提高派息，且公司积极布局新能源产业，未来发展潜力较大。

此外，大唐新能源近日宣布与大唐新能源香港及大唐海南订立合资协议，共同开发文昌储能项目。该项目有利于公司拓展新能源业务，增强核心竞争力。

总体而言，交银国际认为大唐新能源短期内盈利压力较大，但长期发展前景依然看好。投资者可关注公司中报业绩会，以进一步了解公司最新情况。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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